要确定两个变量之间的相关性，可以使用以下方法：

1丶相关系数：计算两个变量之间的相关系数，最常用的是皮尔逊相关系数。皮尔逊相关系数的取值范围是-1到1，其中-1表示完全负相关，1表示完全正相关，0表示没有线性相关。通过计算相关系数的绝对值大小可以确定两个变量之间的相关性强度。

2丶散点图：绘制两个变量的散点图，观察散点图的形状，可以直观地判断两个变量之间的相关性。如果散点图呈现明显的线性趋势，那么两个变量之间可能存在较强的线性相关性。

3丶回归分析：通过进行回归分析可以确定两个变量之间的相关性。回归分析可以找到一个最佳拟合的线性模型，通过判断回归方程的显著性和参数估计值的正负可以确定两个变量之间的相关性和方向。

4丶协方差：计算两个变量的协方差，通过协方差的正负可以判断两个变量之间的相关性方向，但无法判断相关性的强度。

需要注意的是，相关性只能表明两个变量之间的线性关系，不能确定因果关系。此外，还需要考虑其他变量的影响和可能存在的非线性关系。